מהי בינה מלאכותית ?
בינה מלאכותית עשתה לאחרונה גלים גדולים בתקשורת בזמן האחרון, כאשר OpenAI של אילון מאסק ניצחה את אנשי המקצוע ב-DOTA 2 או בינה מלאכותית שיצרה מחדש את הטבלה המחזורית בתוך שעות. אי אפשר לעבור את היום שלך באינטרנט מבלי להיתקל לפחות במאמר אחד שמדבר על הישג חדש שהושג בתחום. למעשה, בינה מלאכותית היא לא רק חלום רחוק עכשיו, אלא משולבת היטב בחיינו, ואפליקציות ושירותים מקוונים רבים שאנו משתמשים בהם כוללים את יוטיוב ופייסבוק. זה גורם לנו להבין מהי בינה מלאכותית וכיצד לפעול אם אנו משתמשים באפליקציות ובשירותים בתדירות גבוהה כל כך שעושים שימוש ב-AI כדי לשפר את החוויה שלנו.
במילים פשוטות, בינה מלאכותית כרוכה ביצירת מערכות מחשב שמסוגלות בצורה מושלמת לבצע מספר משימות הקשורות בדרך כלל ליכולות אנושיות כמו חשיבה, הבנה, ניתוח ועוד. תחשוב על כך ש-OpenAI מנצחת מקצוענים במשחק של DOTA 2. זה משחק מורכב שדורש ממך להסתגל למצב שמתעורר בזמן שהוא קורה. עכשיו דמיינו לעצמכם להעמיד מחשב מול בן אדם בתרחיש כזה שבו השילובים הם אינסופיים. איך זה קורה?
הדרך שבה קודי מחשב תמיד עבדו היא שבני אדם מגדירים הכל עבור המחשב ופשוט מאכילים אותו למחשב אשר לאחר מכן יכול לבצע מספר מצומצם מאוד של משימות בהתבסס על המידע שהוא ניזון. כאן, מדובר באדם שמגדיר את כל האפשרויות. אבל עם בינה מלאכותית, בני אדם יכולים פשוט לפתח מערכת שיכולה ללמד את עצמה להגדיר כל אפשרויות נוספות שבני אדם אולי לא חשבו עליהן.
לדוגמה, במקום לתת למחשב 10 תמונות של תפוח ואז לבקש ממנו לבחור אחד מאותם תפוחים ממאגר תמונות, אתה מזין את כל הדוגמאות האפשריות של תפוח למחשב, ללא קשר לגודל, צורה וצבע, ו "ללמד" אותו לזהות דפוסים ולהחליט בעצמו אם משהו הוא תפוח או לא. פייסבוק משתמשת בטכניקה מאוד דומה כאשר היא מציעה תגיות על תמונות שאתה מעלה.
בינה מלאכותית משתמשת בכמויות אדירות של נתונים, מגלה דפוסים בנתונים האלה ואז מגלה דרך להשתמש בנתונים כדי לפתור בעיה נתונה בהמשך. זה יכול להיות שימושי ביותר בכל הנוגע להגברת היעילות ולחסוך זמן בעיקר כי זה הרבה יותר מהיר מבני אדם ולא מתעייף, זה יכול להוסיף הרבה יותר למודיעין קיים על ידי מציאת דפוסים ופתרונות חדשים, זה הרבה יותר מדויק מבני אדם ואחד הגורמים החשובים ביותר הוא שהוא למד וצמח מעצמו – כלומר, הוא מסוגל ללמד את עצמו מנתונים קיימים וחדשים.
בינה מלאכותית גדלה בקצב עצום וחודרת למספר תחומים כולל משאבי אנוש, כספים, משפטים, חינוך, ביטחון ושירותי בריאות. זה התאפשר בעיקר בגלל התפתחויות ענקיות בחומרה (דמיינו את כוח העיבוד הנדרש כדי לנתח את כל הנתונים האלה) ותתי תחומים כמו למידת מכונה, למידה עמוקה ועיבוד שפה טבעית.
היו לא מעט ויכוחים על ההיבט האתי של בינה מלאכותית, במיוחד על שיטות איסוף הנתונים, ועל ההיבט הבטיחותי של זה. אבל העובדה היא שזה אחד התגליות או ההתפתחויות המדהימות ביותר שהאנושות השיגה אי פעם, והיא מחוללת מהפכה בכל מגזר ומגזר. בהיותנו חסכוני ויעילים הרבה יותר, אנו בהחלט יכולים לקוות לראות התקדמות מסיבית.